Dans le cadre du projet de recherche et de formation doctorale – doctorats conjoints (Doctoral Network Joint Doctorates) des Actions Marie Skłodowska-Curie, Multilingual Language Awareness in the European Digital Society (MultiLAwa), l’Université de Lorraine (UL) (ATILF, Nancy) recrute trois doctorant.e.s contractuel.le.s pour une thèse en cotutelle avec une autre université européenne.
Démarrage des thèses : 1er novembre 2026
Financement de la Commission européenne sur 36 mois.
Date limite de candidature : 8 juillet 2026 (application@multilawa.eu)
Description des projets individuels de recherche (IRPs) et processus de recrutement détaillés sur le site du projet : https://www.multilawa.eu
Sujet n°4 (IRP4) : Cotutelle entre l’UL et l’Université de Copenhague
Stereotyped language related to gender, race and ethnicity in digital dictionaries and thesauri
Domaines de recherche: linguistique appliquée, linguistique du genre, linguistique contrastive.
Ancrage dans l’Axe 1 (Work Package 1): Multilingual communication and resources in the Digital Age: discourses, practices, stereotypes
Compétences linguistiques : outre l’allemand et l’anglais, une maîtrise du danois et / ou du français est souhaitée.
Séjours de recherche chez les partenaires associés: Académie des Sciences de Berlin-Brandebourg (Allemagne), Ordbogen (Danemark)
Contrat doctoral établi avec l’Université de Lorraine
Encadrement: Hélène Vinckel-Roisin (helene.vinckel-roisin@univ-lorraine.fr), Mirjam Schmuck (mirjam.schmuck@hum.ku.dk)
Objectives:
In the 21st century, stereotypical language is still widespread, accumulated in dictionaries, reinforcing stereotypes in easy online access. IRP4 aims therefore to:
1) analyse the representation of gender, race and ethnicity in digital (corpus-based) mono-/multilingual dictionaries and user interfaces (e.g. word thesaurus) to uncover fairness harms and discrimination against diverse demographic groups in lexical entries in terms of definitions, “typical” examples, collocations and synonyms;
2) raise users’ and developers’ Critical Language Awareness of stereotypical representations arising, among others, from biased internal datasets, e.g. digital corpora mainly relying on newspaper texts (collocations such as woman+raped/abused; Syrian+criminal/terrorist/arrested);
3) disclose outdated role models that are perpetuated in new technologies;
4) establish a set of measures to confront biases and stereotypical representations in digital resources aimed at civil society, e.g., by optimising underlying datasets with associated partners.
Expected Results:
o A comprehensive picture of gender, race and ethnicity’s stereotypes rooted in digital mono- and multilingual dictionaries;
o List of data sources that allow a non-biased representation;
o Reduce fairness harms in widely used online dictionaries and user-interfaces
Sujet n°5 (IRP5) : Cotutelle entre l’Université de Copenhague et l’UL
Multilingual gender fairness in AI-generated texts
Domaines de recherche: linguistique appliquée, linguistique du genre, linguistique contrastive, Intelligence Artificielle Générative.
Ancrage dans l’Axe 1: Multilingual communication and resources in the Digital Age: discourses, practices, stereotypes
Compétences linguistiques : outre l’allemand et l’anglais, une maîtrise du danois (le cas échéant norvégien ou le suédois) et / ou du français est souhaitée.
Séjours de recherche chez les partenaires associés: Institut pour la langue allemande (Mannheim), Center for Rhetorical Science Communication Research on Artificial Intelligence (Tübingen)
Contrat doctoral établi avec l’Université de Copenhague
Encadrement: Mirjam Schmuck (mirjam.schmuck@hum.ku.dk), Hélène Vinckel-Roisin (helene.vinckel-roisin@univ-lorraine.fr)
Objectives:
Despite major advances in GenAI, stereotyping and biases are ubiquitous in texts generated by AI technologies, which runs counter to a European society committed to gender equality. The doctoral candidate will:
1) investigate texts generated by leading LLMs (e.g. OpenAI’s ChatGPT, Google’s Gemini, Mistral’s Le Chat) in terms of gender fairness with a focus on languages other than EN (e.g. DA, FR, DE);
2) explore the impact of linguistic factors (i.e. linguistic bias), specifically the effects of grammatically un/gendered languages and the masculine default, on gendered representations using corpus linguistic methods;
3) reveal how AI tools echo and reinforce human bias as well as raise Critical Multilingual Language Awareness among users and developers of how LLMs index gender-related structures of power;
4) contribute to enhancing the dialogue between linguists and computer scientists to confront sexism in GenAI technologies with the Associated Partners.
Expected Results:
o Dataset of AI-generated texts in three languages;
o In-depth analysis of gendered representations in AI-generated texts and the impact of linguistic factors;
o Proposal of language-specific measures to confront algorithmic discrimination against women in AI technologies to reduce harm caused by biased systems;
o Two podcasts aimed at non-expert audience during the secondment at RHET-AI.
Sujet n°7 (IRP7) : Cotutelle entre l’UL et l’Université de Mannheim
Language policies in France, Germany and Luxembourg: A Multidimensional Comparative Analysis of Institutional Actors and Critical Multilingual Language Awareness
Domaines de recherche: linguistique appliquée, linguistique contrastive, linguistique de corpus, politique des langues, sociolinguistique
Ancrage dans l’Axe 2: Dynamisms of language policy: Enhancing Language Awareness in Europe
Compétences linguistiques : allemand et français
Séjours de recherche chez les partenaires associés: Institut pour la langue allemande (Mannheim), Centre pour la langue luxembourgoise (Luxembourg)
Séjour d’une semaine au Ministère de la Culture (Paris), Délégation générale à la langue française et aux langues de France
Contrat doctoral établi avec l’Université de Lorraine
Encadrement: Hélène Vinckel-Roisin (helene.vinckel-roisin@univ-lorraine.fr), Henning Lobin (hlobin@mail.uni-mannheim.de)
Objectives:
Whereas France has been undertaking the codification of FR since the 16th century, supported by legal state institutions for language policy, Germany has no such centralised institutionalisation. In Luxembourg, the linguistic situation is characterised by the use and recognition of three official languages: FR, DE and national language LB (cf. the law from 1984 and article 4 of the Constitution, amended 2023). To compare these approaches, IRP7 will explore Critical Multilingual Language Awareness by:
1) analysing the different actors and forces involved to codify a standard written language use at a national level;
2) conducting an empirical study of statements or judgements on / about language and language norms and ideologies in FR and DE, in connection with IRP2, on the basis of i) institutional language policy texts and ii) online dictionaries;
3) comparing the results to language policy in Luxembourg and its implementation in the plurilingual Lëtzerbuerger Online Dictionnaire of the Zenter fir d’Lëtzebuerger Sprooch (ZLS).
Expected Results:
o New theoretical insights into the Critical Multilingual Language Awareness form in order to advance Language Awareness research regarding the institutional national level;
o A comprehensive comparison of the language ideologies and actors at the heart of regulation in language policy in 3 neighboring EU countries;
o In-depth analysis of the normative and/or descriptive positions behind the codification of standard writing in FR/DE/LB;
o Recommendations to increase Critical Multilingual Language Awareness of institutional actors, enabling citizens of each country to develop plurilingual competences in an equitable manner
Pour être considérés comme éligibles, les candidates et candidats doivent remplir les conditions suivantes :
1. Ne pas être titulaire d’un doctorat à la date du recrutement.
2. Être titulaire d’un Master of Arts, d’un Master of Translation, d’un Master of Education ou d’un Master of Science (MSc) ou d’un diplôme équivalent en linguistique ou dans des disciplines apparentées, qui confère au candidat et à la candidate les connaissances requises pour le projet MultiLAwa, et avoir obtenu d’excellentes notes dans le cadre du Master.
3. Respecter la règle de mobilité des actions Marie Skłodowska-Curie – Doctoral Networks.
4. Compétences linguistiques : un niveau B2 en allemand et en anglais est requis au moment des candidatures. La maîtrise d’autres langues constitue un atout, selon les objectifs du projet individuel de recherche.
Pour candidater, se reporter aux informations fournies au lien suivant : https://www.multilawa.eu/recruitment-for-applying/application-process/
Réunion d’informations en ligne : mardi 16 juin 2026 à 14 heures
Lien de connexion :
https://uni-mannheim.zoom-x.de/j/65079748910?pwd=byK7Z7Lm6XtdItw0d9ipErIMfFVNql.1
Meeting-ID: 650 7974 8910
Kenncode: 581518